7月中旬召开的省委全会提出“把牢人工智能这个核心变量”“加快打造人工智能创新发展高地”，数字人作为AI技术的重要载体，正从虚拟形象进化为具备认知和执行能力的“新劳动力”，渗透到电商、医疗、教育等千行百业。然而，这一新兴领域仍面临技术瓶颈、法律空白和社会治理挑战。如何推动“数字人口”高质量发展？本文将深入探讨数字人的现状、问题与未来路径。
一、从“波音人”到“索菲亚”：数字人的进化史
1964年，波音公司研发了全球首个数字人“波音人”，用于模拟飞机组装流程；2017年，机器人“索菲亚”获得沙特公民身份，引发全球对AI伦理的讨论。如今，数字人不仅拥有逼真的外貌（“美丽皮囊”），还能通过多模态大模型实现智能交互（“有趣灵魂”），成为人类的“好帮手”。例如：
口播电商：可24小时生成带货视频，降低企业成本；
医疗教育：AI医生辅助问诊，虚拟教师个性化教学；
二、数字人发展的三大挑战
尽管前景广阔，数字人仍面临“硬技术”与“软管理”的双重瓶颈。
1. 技术卡脖子：缺“芯”少“魂”
硬件依赖国外：智能传感器、图形计算芯片等核心部件进口占比高；
软件受制于人：建模、渲染工具多由欧美企业主导；
大模型能力不足：数字人“大脑”在复杂任务中表现初级，情感交互仍显生硬。
2. 法律与伦理困境
身份模糊：数字人创作内容版权归属谁？
安全风险：“AI换脸”诈骗、隐私泄露事件频发；
社会信任危机：未标识的数字人可能混淆公众认知，甚至引发“虚拟成瘾”。
3. 商业化难题
应用断层：高端定制（如影视特效）和基础场景（如客服）居多，中间市场渗透不足；
产业链割裂：硬件、算法、内容制作标准不统一，难以形成规模效应。
三、破局之道：如何打造“高质量数字人口”
1. 规范治理：给数字人“上户口”
试点先行：在条件成熟城市探索数字人全生命周期管理，建立“数字身份注册—行为溯源—信用评估”链条；
立法保障：制定《数字人管理条例》，明确其法律身份与责任主体。
2. 技术攻坚：让数字人“更聪明”
突破“颜值”瓶颈：研发光线追踪、表情模拟等核心算法；
强化“大脑”能力：构建多模态大模型数据库，优化算力布局；
完善“肢体”协作：攻关高精度传感器、轻量化驱动单元等硬件技术。
3. 生态构建：从实验室到生产线
高能级平台：建设数字人重点实验室，扶持“精密传动—智能传感”链主企业；
场景落地：举办数字人创新大会，揭榜挂帅推动制造业应用（如装配、检测机器人）；
标准制定：推动中国数字人标准“走出去”，参与国际规则制定。
四、未来已来：数字人OEM贴牌项目加速产业化
在数字人产业化浪潮中，OEM贴牌模式正成为企业快速布局的捷径。企业可低成本获得：
专属数字人IP：根据品牌调性设计形象与交互风格；
垂直场景解决方案：如金融客服、医疗导诊、教育助教等；
全链路技术支持：从硬件供应到算法优化的一站式服务。
数字人不仅是技术革命的产物，更是重塑生产关系的“新质生产力”。从规范治理到技术攻坚，从生态构建到商业落地，中国有望在这场全球AI竞赛中抢占高地。
而OEM贴牌模式的成熟，将进一步降低行业门槛，推动数字人发展。
